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| 不同稀疏桥梁模板中重建完整光场图像 |
考虑到现有光场图像超分辨率重建方法无法满足光场图像可伸缩编码的需求，本文提出一种基于桥梁模板对齐与多阶段特征学习的光场超分辨率重建方法，将光场图像可伸缩编码中的视点层视为稀疏桥梁模板，模型通过单次训练即可从不同稀疏桥梁模板中重建完整光场图像。提出一种桥梁模板对齐操作，结合独特的训练策略能够提高光场重建方法对不同稀疏桥梁模板的重建能力。设计了多阶段的特征学习，以微透镜阵列级一子孔径级的特征学习策略来处理不同输入的稀疏桥梁模板。将融合子孔径特征映射为卷积核组以及偏置图，结合输入的光场图像合成任意角度位置的子孔径图像实验结果表明，所提出方法能有效地由不同稀疏桥梁模板的光场图像灵活地重建任意角度位置子孔径图像，且所设计的训练模式和桥梁模板对齐操作能有效地应于其它光场图像超分辨率重建方法以提升其处理不同角度稀疏桥梁模板的能力。
但所提方法处理不同角度稀疏桥梁模板的能力是有限的，即在输入端，单模型无法处理输入任意角度稀疏桥梁模板的光场图像，仅能同时处理少许不同稀疏桥梁模板，对于可伸缩性能要求较高的应用而言不够灵活。此外，处理不同稀疏桥梁模板是从微透镜阵列图像和子孔径图像两个角度进行处理的，没有考虑极平面图像的结构完整性。进一步的工作将研究面向光场图像可伸缩编码且更具灵活性的光场角度重建方法。预制箱梁的成型质量与钢桥梁模板工作面粗糙度密切相关，因此，在浇筑混凝土前，必须对钢桥梁模板工作面进行抛光处理。人工抛光存在效率低、质量难以保证、损害健康等问题。因此，函须采用一种机械设备来实现钢桥梁模板复杂形状工作面的高效、高质、无损伤抛光。[方法]提出了一种预制箱梁钢桥梁模板工作面自动仿形抛光方法，研制了自动仿形抛光设备，开展了钢桥梁模板工作面抛光试验，以杂质去除情况、表面粗糙度和损伤情况为评价指标，揭示了打磨辊材质、刷痕宽度和打磨辊转速对抛光质量的影响规律。本文提出的多段拟合仿形抛光方法保证了抛光过程无盲区。抛光机构通过伺服控制的柔性动力头自动调整抛光力，实现了抛光力恒定，保证了抛光质量稳定。钢丝打磨辊的刷丝始终与抛光面保持接触，能保持合适的抛光力，同时不会损伤抛光面，能更好地对钢桥梁模板复杂工作面进行无损伤抛光。当刷痕宽度为巧mm时，打磨辊能完全去除钢桥梁模板工作面上的各种杂质;当打磨辊的转速为2 000 rpm时，抛光后钢桥梁模板工作面的表面粗糙度比打磨辊的转速为1000,3000 rpm时的小。采用研制的自动仿形抛光设备，辅以优化的抛光参数，能够实现预制箱梁钢桥梁模板工作面的高效高质抛光。http://www.qlmb.net |
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